Health Care und Künstliche Intelligenz

Was nützt Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, wenn diese nicht verantwortungsvoll entwickelt und genutzt wird? Das vorliegende Buchprojekt beschäftigt sich mit den grundlegenden Modellen und aktuellen Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen, diskutiert konkrete Anwendungsszenarien und stellt die enge Verbindung mit ethischen Fragestellungen her.
Diese Erkenntnisse sollen in die Aus-, Fort- und Weiterbildung einfließen. In kompakter und verständlicher Form wird dies von ausgewiesenen Expert:innen aus unterschiedlichen Teilbereichen und Thematiken präsentiert.
Der Adressatenkreis umfasst sowohl die gesamten Bereiche im Gesundheitswesen als auch IT-Entwickler:innen und -Anwender:innen sowie Interessierte an entsprechenden aktuellen Entwicklungen.

Inhalt:
Vorwort

Andreas Klein, Helmut Ritschl und Sebastian Dennerlein
Einleitung

Abschnitt 1: Grundlagen zu KI und erste ethische Überlegungen

Wolfgang Granigg und Klaus Lichtenegger
Data Science und Künstliche Intelligenz
Grundlagen, zentrale Begriffe und Zusammenhänge

Klaus Lichtenegger, Raphaele Raab und Wolfgang Granigg
Wahrscheinlichkeit und Statistik – manchmal gegen unsere Intuition
Interpretationen, Verzerrungen und Denkfallen

Marco Tilli
Die Hintergründe von KI im Gesundheitswesen verstehen lernen
Modelle, Verfahren und Anwendungen Künstlicher Intelligenz

Andreas Klein
Ethische Perspektiven eines verantwortungsbewussten Umgangs mit Künstlicher Intelligenz

Abschnitt 2: Anwendungsbeispiele von KI-Anwendungen in unterschiedlichen Domänen des Gesundheitswesens

Wolfgang Birkfellner
Artificial Intelligence und Machine Learning in der medizinischen Bilddatenverarbeitung
Ein kurzer Überblick

Lars Mehnen, Stefanie Gruarin, Mina Vasileva und Bernhard Knapp
Ein Forschungsbericht: ChatGPT als Arzt?
Eine experimentelle Studie zur diagnostischen Genauigkeit bei häufigen und seltenen Krankheiten

Bianca Buchgraber-Schnalzer und Bernhard Neumayer
Aktuelle Anwendungsszenarien und -beispiele von KI-Systemen in Diagnostik und Therapie
Von der Bildverbesserung bis zur perfekten Behandlung?

Hannes Hilberger, Helmut Ahammer und Markus Bödenler
Federated Learning
Versprechen und Herausforderung bei der Entwicklung von KI-Systemen basierend auf dezentralen Gesundheitsdaten

Martin Baumgartner, Aaron Lauschensky, Hannes Perko, Tobias Allgeier, Stefan Beyer und Klaus Donsa
Medizinprodukte mit KI in der klinischen Praxis
Deep Dive mit zwei Beispielen unterschiedlicher „KI-Komplexität“

Lea Demelius, Michael Jantscher und Andreas Trügler
Moderner Datenschutz und vertrauenswürdige KI

Claire Jean-Quartier und Fleur Jeanquartier
Ethische Aspekte von KI in der präklinischen Krebsforschung

Sarah Stryeck und Johannes Khinast
Digitalisierung in der Pharmaindustrie
Chancen und Herausforderungen durch die Einbindung KI-gestützter Verfahren


Abschnitt 3: Ethische und rechtliche Aspekte von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

Andreas Klein
Kompetenzen ethischer Reflexionen
Beispiele – Materialien – Anwendungsszenarien

Sebastian Dennerlein, Christof Wolf-Brenner, Robert Gutounig, Stefan Schweiger und Viktoria Pammer-Schindler
Methoden und Tools zur ethischen Reflexion in der agilen Entwicklung von Künstlicher Intelligenz


Matthias Wendland
Künstliche Intelligenz in der Medizin
Rechtsrahmen, Haftung und ethische Grundlagen

Sabrina Linzer, Christoph Matoschitz und Klaus Donsa
Regulatorische Rahmenbedingungen für KI-basierte Medizinprodukte
Grundlagen und Wissenswertes für Akteure aus dem Gesundheitsbereich

Abschnitt 4: Konsequenzen von KI für die Gesundheitsversorgung. Transformation der Handlungsfelder in Gesundheitsberufen

Helmut Ritschl, Waltraud Jelinek-Krikl, Rupert Beinhauer, Julia Tomanek, Bianca Buchgraber-Schnalzer und Marco Tilli
Einbettung von KI und Ethik in Curricula der Gesundheitsberufe am Beispiel eines cMOOC‘s

Erich Sorantin, Ariane Hemmelmayr und Michael Georg Grasser
Veränderung des Berufsbildes für Fachärzt:innen der Radiologie

Helmut Ritschl, Andreas Jocham, Wolfgang Staubmann, Dalibor Jeremic, Eva Mircic, Felix Mühlensiepen und Lucia Ransmayr
Künstliche Intelligenz und die Veränderung der Handlungsfelder von nicht-ärztlichen Gesundheitsberufen
Eine Zusammenschau von Beispielen aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Diskussion

Christof Wolf-Brenner, Nina Wolf-Brenner und Martin Semmelrock
Was wollen wir von dem, was wir einmal können, realisieren?
Perspektiven auf eine KI-gestützte Gesundheitsversorgung von morgen am Beispiel der Patientenaufnahme in einem Krankenhaus

Daniel Pölzl, Robert Darkow, Susann May, Gernot Reishofer und Helmut Ritschl
KI zur Optimierung von Patient:innen-Flüssen im
Gesundheitswesen

Verzeichnis der Autorinnen und Autoren

Autor:inneninformation:
Dozent (PD) Univ.Lektor Dr. Andreas Klein lehrt Ethik, Dogmatik und Philosophie an der Evangelisch-Theologischen Fakultät der Universität Wien und Ethik im Gesundheitswesen an mehreren Hochschulen und Ausbildungsstätten.

Dr. Sebastian Dennerlein lehrt und forscht zur Regulation und Förderung von Lernen am Arbeitsplatz an der University Twente.

Dr. Helmut Ritschl leitet das Institut für Radiologietechnologie an der FH JOANNEUM in Graz und beschäftigt sich mit der digitalen Transformation im Gesundheitswesen und deren Implikationen.