Grundwissen Induktive Statistik

Schätzfunktionen, Hypothesentests und Stichproben richtig nutzen

Auf kompakte Art und Weise stellt die 2., überarbeitete und erweiterte Auflage die Grundkenntnisse der Induktiven Statistik vor: Sie vermittelt die relevanten Begriffe, Methoden und Probleme. Zudem zeigt sie, in welchem Kontext die Induktive Statistik in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften Anwendung findet. Übungen mit Lösungen, neue Musterklausuren und ein Formelteil unterstützen das Lernen.
Kurzum: Der ideale Einstieg für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.


Inhalt:
1 Artifizielle Zufallsgeneratoren
2 Schätzen von Verteilungsparametern
3 Schätzfunktionen und Konfidenzintervalle
4 Testen von Hypothesen
5 Stichproben aus realen Gesamtheiten
6 Ergänzungen und Probleme
7 Deskriptive Modelle
8 Probabilistische Regressionsmodelle
9 Polytome abhängige Variablen
10 Regression mit Dichtefunktionen
11 Regression mit Erwartungswerten


Autor:inneninformation:
Prof. Dr. Andreas Behr lehrt an der Universität Duisburg-Essen.
Prof. Dr. Götz Rohwer lehrte an der Ruhr-Universität Bochum.